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SEO算法之-搜索引擎中文分词算法

辰哥头像
作者 SEO博客
2019-6-8 14:25:08 阅读 2140

       目前的搜索引擎来说,网站SEO优化做的主要是文字内容优化,搜索引擎算法对于图片的识别还处于初级阶段,所以网站搜索引擎优化主要研究通过对文字内容的优化来提升关键词排名,那么中文搜索引擎的基础算法之一中文分词算法就显得比较重要了。郑州SEO辰风就为大家简单介绍下中文分词算法以及它在网站优化中的运用。

       一、SEO算法之中文分词算法介绍

       SEO分词算法的目的是提取内容中的信息进行分析,得出内容的主旨要点,在SEO方面可以理解为提取文章的主要关键词。对于中文来说,计算机识别语句主旨是非常麻烦的,汉语的词组语义相当复杂,同样的字词在同样的句子里意义不同,字词之间的组合也是复杂多样,于是产生了几种的中文分词算法。

       正常人理解语句很容易划分出各种词组,但是机器很难,比如“中外科学名著”这个词,我们人读取的话很容易就分词为“中外/科学/名著”。但是对计算机来说,“中外”、“外科”、“科学”、“学名”、“名著”都是单词,就很难正确识别提取。

中文分词算法

       目前中文分词算法已经发展处几大主流算法:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。

       字符串匹配:将语句从左到右或从右到左字词组合和字典匹配,目前主要是双向匹配法。其中百度搜索引擎用到的是正向最大匹配法。

       理解匹配:即分词同时进行句法、语义分析

       统计匹配:基于对词频的统计机型词组划分

       当然,这三类算法各有各的优劣点,目前的百度搜索引擎分词算法主要是采用字符匹配和统计匹配的互相结合,至于理解匹配这一分词方式或许会在以后的人工智能中出现。

       二、百度中文分词算法

       经过多年的SEO算法测试及经验总结,百度的中文分词主要采用了字符匹配中的正向最大匹配和统计匹配中的词频匹配,辅以其它匹配方式验证(权重较低),加上百度拥有的中国最大的词库词典,它组成了目前百度的中文分词系统。

百度搜索引擎算法

       目前来说,百度的算法是主要是使用词典结合+正向最大匹配算法+统计匹配算法进行分词,分词之后根据内容词频比率进行对比,提取语句或文章的关键词语,形成网页页面的主旨。

       三、中文分词算法在网站SEO中的应用

       上面我们了解了SEO算法之中文分词算法以及它在百度搜索引擎中的运用,那么我们做网站SEO的时候就可以考虑利用这些算法进行SEO优化了。

       首先,词库词典是各种人名,地名,机构、常用语等,这个是约定俗称的东西,我们就不用考虑。不断匹配最长的词,

       其次,分词算法中的正向最大匹配法指的是从句子最左端开始,直到把句子划分完成,其实这个正向最大匹配法是根据人的正常阅读状况而设计的,所以,在句子或者文章中,在句子或者段落的前端的布局关键词会比较好,同时,句子内部文字之间关键词的提取布局也可以利用这种算法。主要关键词尽量靠句子段落前端,相关长尾词布局也是一样的道理。

关键词词频

       同时关于百度的专属词典,在词典中词语一般都会默认被单独提取,展现在外面就是所谓的词库,所以文章内部布局的词最好是词库中的词,这样就容易被提取匹配。当然,词库也是会扩展的,一些相关的或者新的词出现后,词典也会相应的更新,所以,把握新词或者热点词也是百度SEO优化非常有效的一块。

       关于统计匹配中词语频率的问题,一方面词语出现的频率高就容易被整体提取,另一方面出现频率高也提高了词语在整体内容中的分量占比,会使文章或网站内容主旨向某些方面倾斜,所以合理提高某些优化关键词的比重,会提升网站的优化效率。


      上面就是SEO算法中的中文分词算法以及它在网站SEO中的应用,当然SEO算法是非常复杂的,它们是一个整体,互相之间有所关联的,想要做好网站SEO优化,必须掌握更多的SEO算法。

 

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6年网站整体运营策划经验,擅长SEO优化、SEM竞价、自媒体营销等网络推广方式。
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